Khoảng cách xã hội lớn hơn có thể hạn chế COVID-19 trong 13 tuần.
Nếu các biện pháp đánh lạc hướng xã hội được ít nhất 80% dân số Úc áp dụng, chúng ta có thể hy vọng sẽ thấy sự kiểm soát sự lây lan của đại dịch COVID-19 chỉ trong hơn ba tháng, nghiên cứu mới của Đại học Sydney đã tìm thấy.
Dẫn đầu bởi chuyên gia mô hình học thuật và đại dịch của Complex Systems, Giáo sư Mikhail Prokopenko , nghiên cứu, sử dụng phương pháp đánh giá ngang hàng, cũng tiết lộ rằng khoảng cách xã hội sẽ là một biện pháp không hiệu quả nếu được áp dụng bởi ít hơn 70% dân số.
Nghiên cứu cho thấy rằng nếu 90 phần trăm dân số Úc chấp nhận sự xa cách xã hội, thì sự lây lan của COVID-19 có thể được kiểm soát vào tháng 7 năm 2020, trong khi khoảng cách xã hội dưới 70% sẽ không ngăn chặn được đại dịch.
Giáo sư Mikhail Prokopenko cho biết, nếu chúng ta muốn kiểm soát sự lây lan của COVID-19 - thay vì để bệnh kiểm soát chúng ta - thì ít nhất tám mươi phần trăm dân số Úc phải tuân thủ các biện pháp cách ly xã hội nghiêm ngặt trong ít nhất bốn tháng.
Tuy nhiên, nếu chín mươi phần trăm dân số tuân thủ, thì thời lượng có thể chỉ là mười ba đến mười bốn tuần - có nghĩa là nếu chúng ta bắt đầu vào ngày mai, chúng ta có thể mong đợi sự kiểm soát COVID-19 vào tháng Bảy, ông nói.
Ngược lại, nếu ít hơn bảy mươi phần trăm dân số đang áp dụng các biện pháp xa cách xã hội, chúng ta không thể ngăn chặn sự lây lan của đại dịch và bất kỳ sự xa cách xã hội nào cũng có thể là một nỗ lực không có kết quả, ông nói.
Có một sự đánh đổi rõ ràng - các biện pháp chặt chẽ hơn được áp dụng trước đó sẽ làm giảm thời gian cuộc sống của chúng ta bị ảnh hưởng bởi căn bệnh này. Ngược lại, các giao thức lỏng lẻo có thể có nghĩa là một cuộc đấu tranh dài hơn, rút ra nhiều hơn và không hiệu quả chống lại COVID-19, ông nói.
Nghiên cứu cho thấy các biện pháp khó khăn sớm
Nghiên cứu cũng cho thấy rằng mỗi ngày các biện pháp phân tán xã hội chặt chẽ hơn bị trì hoãn, xã hội sẽ cần phải chịu đựng thêm vài ngày nữa theo chính sách đàn áp dài hơn.
Có một lý do chính đáng để áp đặt các biện pháp cứng rắn từ rất sớm. Giáo sư Prokopenko cho biết, chúng tôi càng trì hoãn thời gian cao điểm, hệ thống chăm sóc sức khỏe của chúng tôi càng phải chuẩn bị cho nó bằng cách truy cập vào nhiều tài nguyên hơn như giường ICU, máy thở, thuốc chống siêu vi và nhân viên y tế được đào tạo.
Các nhà nghiên cứu cũng phát hiện ra rằng trong khi việc đóng cửa trường học có khả năng bù đắp mười phần trăm cho việc thiếu tuân thủ xã hội, họ chỉ trì hoãn đỉnh điểm của đại dịch trong hai tuần.
Họ cũng phát hiện ra rằng việc đóng cửa trường học không làm giảm đáng kể các trường hợp mới đối với người lớn tuổi, nhưng tăng nhẹ tỷ lệ các trường hợp mới ở trẻ em xung quanh đỉnh điểm của đại dịch ở Úc.
Hình 1. Tuân thủ mạnh mẽ với khoảng cách xã hội (ở mức 80% trở lên) kiểm soát bệnh hiệu quả trong giai đoạn ức chế, trong khi mức độ tuân thủ thấp hơn (ở mức 70% trở xuống) không thành công trong bất kỳ thời gian ức chế nào. Tín dụng: Giáo sư Mikhail Prokopenko, Đại học Sydney
Làm thế nào mô hình làm việc
Trình giả lập AceMod, một phương pháp đánh giá ngang hàng do Trung tâm Hệ thống phức tạp tạo ra, bao gồm hơn hai mươi bốn triệu tác nhân phần mềm, mỗi thuộc tính của một cá nhân ẩn danh, như tuổi tác, giới tính, nghề nghiệp, tính nhạy cảm và khả năng miễn dịch với bệnh tật. Tỷ lệ liên lạc trong các bối cảnh xã hội khác nhau, chẳng hạn như hộ gia đình, cụm hộ gia đình, khu phố địa phương, trường học, lớp học và nơi làm việc cũng được xây dựng trong chương trình.
Tập hợp các tác nhân được tạo ra nắm bắt các đặc điểm trung bình của dân số thực và được hiệu chỉnh theo dữ liệu Điều tra dân số Úc năm 2016 liên quan đến thống kê nhân khẩu học quan trọng.
Các tương tác dẫn đến việc truyền bệnh từ người nhiễm bệnh sang người dễ mắc bệnh: do tốc độ tiếp xúc và truyền bệnh, các tính toán mô phỏng và cập nhật trạng thái của các đại lý theo thời gian, bắt đầu từ nhiễm trùng ban đầu, được gieo hạt tại các sân bay quốc tế quanh Úc
Trong kịch bản này, 80% khoảng cách xã hội có thể có nghĩa - bất kỳ người nào trong một hộ gia đình có thể ra ngoài một lần trong năm ngày, hoặc, một thành viên trong mỗi gia đình năm người có thể ra ngoài hàng ngày, nhưng bốn người còn lại ở nhà mọi lúc.
Tiết lộ
Nghiên cứu, Mô hình hóa truyền và kiểm soát đại dịch COVID-19 tại Úc , được tác giả bởi nghiên cứu sinh Sheryl Chang và Nathan Harding, cũng như Tiến sĩ Cameron Zachreson, Tiến sĩ Oliver Cliff và Giáo sư Mikhail Prokopenko từ Trung tâm Hệ thống phức tạp của Đại học Sydney và Viện nghiên cứu bệnh nhiễm trùng và an toàn sinh học Marie Bashir.CHUYEN NGU TIENG ANH SANG TIENG VIET=THICH NU CHAN TANH.28/7/2020.
No comments:
Post a Comment